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Chapter 1: 자료와 통계학1. 통계학의 개념과 응용통계학(Statistics) 정의자료를 수집, 분석, 표현, 해석하는 예술이자 과학으로, 평균, 중앙값, 비율, 최댓값 등 다양한 수치를 통해 비즈니스와 경제환경을 이해하는 데 도움을 준다.응용 분야회계학: 감사 시 통계적 표본 이론 활용경제학: 경제 미래 예측에 통계정보 이용재무학: 주가수익비율(P/E Ratio), 배당수익률 등으로 투자 분석마케팅: 전자스캐너 등으로 고객 데이터 수집생산관리: 품질관리차트로 생산품 모니터링정보시스템: 네트워크 성능 평가에 활용2. 자료와 자료집합자료(data): 표현 및 해석을 위해 수집, 분석, 요약되는 사실과 숫자자료집합(data set): 특정 연구를 위해 수집된 모든 자료원소, 변수, 관측값원소(elem..

0) 개요1. Big Data 개요정의: 빅데이터란 기존의 일반적인 기술 (예를 들어 관계형 데이터베이스)로 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군빅데이터를 실시간으로 분석하여 기업의 경쟁력 제고 (RDB만으로는 데이터를 분석하기 힘들다.)로그 데이터를 분석하여 이용자가 스스로 제공하지 않는 정보까지 분석하여 매출 증대 및 경쟁력 제고Big Data 특징: 3V (Volume, Variety, Velocity)RDBMS 특징: ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)구조화데이터: RDB비구조화: text, video, ..하둡: 데이터 로드, 머신러닝, 딥러닝,인재, 조직2. Big Data 특징비즈니스 인텔리전스와 빅데이터의 교차과거의 가시화를 통한 미래 ..